Deveniți cu adevărat data-driven și veți eșua cu siguranță
Deveniți cu adevărat data-driven și veți eșua cu siguranță
Termenul data-driven este folosit și abuzat de zeci de ani, însă adoptarea recentă a instrumentelor AI care reproduc mecanic conținut l-a dus la un nou nivel.
În procesul decizional, data-driven înseamnă colectarea și analizarea datelor pentru a ghida deciziile și a crește șansele de succes.
Totuși, ideea că lipsa datelor înseamnă automat opinie nu este întru totul adevărată. La Stories of Data, credem că intuiția joacă un rol important în luarea deciziilor. Instinctul este tot o formă de date, doar că una comprimată și fără dovezi atașate. Este "al doilea creier" care ne avertizează că ceva nu este în regulă, iar noi încurajăm exprimarea acestei senzații. Altfel, este posibil să nu vedem imaginea completă.
Bezos, Branson și Jobs au susținut cu toții rolul intuiției în afaceri. Bezos a observat că datele despre livrări pot arăta că totul ajunge la timp, iar clienții pot fi în continuare nemulțumiți. Să priviți un dashboard ignorându-vă instinctul poate fi fatal.
Au existat numeroase încercări de a salva termenul: au apărut expresii precum data-assisted, data-informed și altele similare, menite să sublinieze că o decizie nu este condusă exclusiv de date. Noi am spune însă că nu decizia este cea condusă, ci întrebarea. Datele ne determină să formulăm întrebări mai bune și mai nuanțate.
Abordarea data-driven spune
Abordarea data-informed întreabă
„Vânzările au scăzut cu 12%. Ce reducem?”
„Această campanie are cel mai mic CPA. Să o extindem.”
„Clienții folosesc mai mult Funcționalitatea A. Să investim în Funcționalitatea A.”
„Această pagină de destinație primește mai multe clicuri. Este mai bună.”
„Veniturile cresc, deci strategia funcționează.”
„Vânzările au scăzut cu 12%. Ce determină această scădere?”
„De ce este CPA-ul mai mic și atragem clienții potriviți?”
„De ce folosesc clienții Funcționalitatea A și ce sarcină încearcă să îndeplinească?”
„Primește mai multe clicuri, dar generează lead-uri sau venituri mai bune?”
„Veniturile cresc, dar ce determină creșterea și este aceasta sustenabilă?”
Analiza datelor nu este altceva decât un exercițiu prin care învățăm să formulăm întrebări mai bune. Dashboard-urile sunt utile pentru a monitoriza cum evoluează lucrurile, însă decizia privind direcția următoare vă aparține în continuare și presupune mult mai mult decât o abordare "data-driven".